Plugins de Inteligencia Artificial
para Moodle

Descargar el instalador

Hacé clic en el botón de descarga de abajo para obtener tu código de acceso. Una vez que tengas el ZIP, descomprimilo en el servidor:

unzip saipa-installer.zip && cd saipa-installer pip install -r requirements.txt

Instalar Ollama (LLM local)

Si el servidor no tiene GPU o querés usar un modelo local, instalá Ollama primero:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Si vas a usar una API externa (Groq / OpenAI), podés omitir este paso.

Ejecutar el wizard de instalación

Iniciá el asistente interactivo:

python3 installer.py install

El wizard detecta automáticamente el hardware y te guía por:

• Selección de plugins (SAIPA / EVAL-IA / ambos)
• Conexión y validación de tu Moodle existente
• Ingreso y validación de la license key
• Selección del modelo LLM según tu hardware
• Configuración de bot de Telegram (opcional)
• Configuración de puertos e instancia Docker

Deploy automático

El instalador genera los archivos de configuración y despliega los contenedores automáticamente. No es necesario editar archivos manualmente.

Verificación de salud post-instalación

Al finalizar, el instalador verifica que todo funcione correctamente y muestra un resumen:

✅ saipa-engine /health → 200 OK ✅ Moodle WS (SAIPA) → OK ✅ Ollama modelo qwen2.5:14b → disponible ✅ Telegram bot → activo

Listo — accedé al sistema

El instalador te muestra las URLs de acceso al panel docente y al asistente para alumnos. También podés ejecutar el health check en cualquier momento:

python3 installer.py doctor